提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

湖北市场监管系统去年对近三成案件开“免罚单”******

　　中新网武汉1月11日电 (郭姗姗)湖北省市场监管局11日通报，2022年湖北省市场监管系统共办结案件29613件，对其中8594件作出不予处罚决定，占比全部办结案件的29%。

　　2022年，孝感市某眼镜店使用未经检定的定配眼镜产品计量器具，按照有关规定应当责令停止使用，处1000元以下罚款，因当事人积极配合，及时整改，孝感市市场监管综合执法支队对当事人免除罚款。

　　咸宁市某地产公司在公交站台发布房地产广告，未载明预售许可证书号，鉴于当事人已经取得预售许可证书，广告发布期短，其间无违法所得，并将广告及时摘除，当地市场监管局决定对当事人进行批评教育，不予行政处罚。

　　近年来，湖北省市场监管局不断探索完善轻微违法行为容错机制，对首次轻微违法的市场主体，在法律框架中给予容错空间。同时，湖北各地市场监管系统纷纷探索实施包容审慎监管。襄阳市市场监管局出台推进包容审慎监管支持市场主体健康发展的指导意见，在网络交易、共享单车等新兴行业，通过电话提醒、微信推送、开会约谈等方式实施包容审慎监管，下达责令改正1380件。黄冈市市场监管局推进实施“认罚择轻”裁量，将涉企案件经济影响合规监管机制引入市场监管领域，创新“认罚择轻”包容监管新机制。

　　湖北省市场监管局相关负责人介绍，下一步，湖北省市场监管局将不断深化轻微违法免罚制度实施，既通过“免罚清单”普及法律底线，促进市场主体自强自律，增强法治意识，又深化包容审慎监管，加强行政指导，容错纠错，做到宽严相济、法理相融。(完)